《视觉：对人类如何表示和处理视觉信息的计算研究》研究了人类对视觉信息的表示和处理，并对视觉计算处理过程提出了全面的计算理论。全书立足于计算机科学的进展，是跨学科交叉研究的经典教科书，并对多个学科的研究都有深刻启发作用。特别值得一提的是，在近年深度学习的热潮之中，了解掌握本书介绍的视觉计算理论对于在人工智能和计算机视觉领域内开展进一步探索是至关重要的。

内容提要 视觉研究是脑科学或神经科学发展中一个比较系统、成熟的分支，特别是对视觉 大脑皮层的研究方面。本书以较短的篇幅介绍了视觉信息处理脑机制方面的基本理论 和近30年来所取得的进展。全书共分七章，分别介绍了视觉系统基本功能和形态学、 视网膜信息处理机制、外膝体在对视觉信息流的调控和形成平行处理过程中的作用、 视皮层细胞的感受野性质及其功能构筑、既平行又分级串行的视觉信息处理机制，以 及当前视觉信息处理研究的一些重要方面。本书力图通过对视觉信息处理的脑机制的 介绍，使读者能够对蓬勃发展的脑科学或神经科学有一个相当深度的了解。 本书可作为从事神经生物学、生理学、医学、心理学以及相关学科的研究人员，高 等院校的教师，理、工、医科研究生和高年级本科生的专业参考书，对于眼科、神经内科 和外科医生也有重要参考价值。

内容提要 视觉研究是脑科学或神经科学发展中一个比较系统、成熟的分支，特别是对视觉 大脑皮层的研究方面。本书以较短的篇幅介绍了视觉信息处理脑机制方面的基本理论 和近30年来所取得的进展。全书共分七章，分别介绍了视觉系统基本功能和形态学、 视网膜信息处理机制、外膝体在对视觉信息流的调控和形成平行处理过程中的作用、 视皮层细胞的感受野性质及其功能构筑、既平行又分级串行的视觉信息处理机制，以 及当前视觉信息处理研究的一些重要方面。本书力图通过对视觉信息处理的脑机制的 介绍，使读者能够对蓬勃发展的脑科学或神经科学有一个相当深度的了解。 本书可作为从事神经生物学、生理学、医学、心理学以及相关学科的研究人员，高 等院校的教师，理、工、医科研究生和高年级本科生的专业参考书，对于眼科、神经内科 和外科医生也有重要参考价值。

《视觉信息处理的脑机制(第2版)》以较短的篇幅介绍了视觉信息处理的脑机制方面的基本理论和近40年来所取得的进展。全书共分7章，分别介绍了视觉系统基本功能和形态学、视网膜信息处理机制、外膝体在对视觉信息流的调控和形成平行处理过程中的作用、视皮层细胞的感受野性质及其功能筑构、既平行又分级串行的视觉信息处理机制以及当前视觉信息处理研究的一些重要方面。《视觉信息处理的脑机制(第2版)》力图通过对视觉信息处理的脑机制的介绍，使读者能够对蓬勃发展的脑科学或神经科学有一个相当深度的了解。全书较第l版增加新内容40％左右。 《视觉信息处理的脑机制(第2版)》在介绍当今国际上视觉信息处理的脑机制研究前沿的研究成果的同时，也注意介绍了一些本国学者（包括作者本人）的研究成果。适当地注意介绍了基本理论和研究方法。书后附有516篇参考文献，供读者深入学习、研究检索之用，这对于...(展开全部)

David Courtnay Marr (1945-1980), one of the originators of the field of computational neuroscience, was Professor of Psychology at MIT. Shimon Ullman is Samy and Ruth Cohn Professor of Computer Science at Weizmann Institute of Science, Rehovot, Israel. Tomaso A. Poggio is Eugene McDermott Professor in the Department of Brain and Cognitive Sciences at MIT, where he is also Direc...(展开全部)

《视觉文化研究读本》主要内容：视觉文化是感知的文化。感知是人与世界进行交流的最重要渠道，因此也表示人与世界的物质的和精神的沟通。本雅明与视觉文化、摄影与形象的修辞、风景与记忆的政治、绘画与视觉阅读、影像与视觉叙事、身体与视觉感知、女性与对抗性注视……读本从多个角度展示了视觉文化研究的理论范畴。

内容简介 在智能驾驶的发展过程中，获取交通信息、认知和理解交通世界成为智能化汽车的核心任务之一，视觉感知及相关处理技术无疑成为至关重要的技术支撑。然而，智能驾驶视觉感知领域涉及多个学科的交叉，包括计算机视觉、图像处理、传感器技术等，这使得初学者和从业者在进入该领域时，往往面临着较高技术门槛，需要花费大量的时间和精力去学习和整合这些分散的知识，才能够在这个领域中有所建树。 阅读本书，你将掌握以下内容： （1）智能驾驶的发展历程、现状、趋势以及分类； （2）自动驾驶领域的常用摄像头方案，摄像头成像模型与标定方法。 （3）自动驾驶常见障碍物（如车辆、行人等）的测距和跟踪，以及常见路面静态标识（如车道线等）的后处理方式。 （4）视觉感知的原理、方法及后处理各种技术。 （5）智能车辆量产过程中出现的常见问题，并提出了对摄像头硬件方案、常见障碍物检测及后处理方式。 （6）当前自动驾驶领域中的前沿方向——多摄像头感知算法，从多摄像头标定、融合、多摄像头感知算法和后处理融合算法，让读者快速了解当前自动驾驶视觉感知技术领域的最新动态。

内容简介 在智能驾驶的发展过程中，获取交通信息、认知和理解交通世界成为智能化汽车的核心任务之一，视觉感知及相关处理技术无疑成为至关重要的技术支撑。然而，智能驾驶视觉感知领域涉及多个学科的交叉，包括计算机视觉、图像处理、传感器技术等，这使得初学者和从业者在进入该领域时，往往面临着较高技术门槛，需要花费大量的时间和精力去学习和整合这些分散的知识，才能够在这个领域中有所建树。 阅读本书，你将掌握以下内容： （1）智能驾驶的发展历程、现状、趋势以及分类； （2）自动驾驶领域的常用摄像头方案，摄像头成像模型与标定方法。 （3）自动驾驶常见障碍物（如车辆、行人等）的测距和跟踪，以及常见路面静态标识（如车道线等）的后处理方式。 （4）视觉感知的原理、方法及后处理各种技术。 （5）智能车辆量产过程中出现的常见问题，并提出了对摄像头硬件方案、常见障碍物检测及后处理方式。 （6）当前自动驾驶领域中的前沿方向——多摄像头感知算法，从多摄像头标定、融合、多摄像头感知算法和后处理融合算法，让读者快速了解当前自动驾驶视觉感知技术领域的最新动态。

本书重点关注视觉形象在强势新媒体中的应用；介绍关于光线、眼睛及大脑的最新科研成果；解释视觉形象何以不断造成已知或未知的误导和曲解；分章讲述视觉形象在不同媒介条件下的应用，如电影、电视、印刷品、图形设计、信息图形、卡通、计算机等；分析在当今媒介资源极大丰富的社会中，视觉信息的诸多消费途径。

懂得视觉思考的人和不会视觉思考的人区别在于，前者能够从一幅看似凌乱的图形中发现规律，在较短的时间内获取较多信息，同时更善于运用图形来呈现信息，让自己变得更有说服力；而后者则会在面对图形时一团乱麻，摸不着头绪，呈现信息时也毫无说服力，干巴无趣。 视觉思考能让你更善于在海量信息中发现那些更有价值的细节，一针见血指出问题，用更有说服力的方式呈现自己的解决方案，在同龄人中脱颖而出。